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本文对比分析了不同参数量的大模型在文本生成与代码辅助等场景下的性能差异，通过实测数据与算力配置表，揭示了算力投入与性能效果的关联性。文章从行业选型角度提出建议，并探讨了算力优化与未来技术演进方向，为人工智能应用落地提供参考。
